L'IA chez Goodnotes: comment nous travaillons, apprenons et créons ensemble

Nous construisons un avenir dans lequel l'IA ne remplace pas les humains, mais nous aide à atteindre de nouveaux sommets, tant en termes d'ambition que de perfection. Si cela vous semble passionnant, vous vous intégrerez parfaitement chez nous.

Que faisons-nous exactement ?

De nombreuses entreprises parlent d'adopter l'IA, mais en restreignant l'accès à des autorisations et des limites de débit. Nous avons choisi une autre voie.
Conçu pour offrir un accès aisé
Chaque employé, qu'il soit ingénieur ou non, a accès à des centaines de modèles via notre routeur LLM interne et notre portail « GoodGPT ». Saisissez chaque instruction dans la fenêtre de contexte et oubliez les limites de débit.
La culture du multi-outil
Nous encourageons le « multi-outils » : l'utilisation Goodnotes , ChatGPT, Claude, Perplexity, Cursor, Notion AI et bien d'autres, en fonction de la tâche à accomplir. Cela permet de développer deux atouts culturels qui nous tiennent à cœur :



Le sens des modèles: savoir quel modèle convient à quelle tâche. Vous entendrez nos collaborateurs dire : « J’ai utilisé Gemini 3 Pro pour effectuer l’analyse, mais je suis passé à 4.5 Opus pour rédiger le résultat » — et non simplement « J’ai demandé à l’IA ».



Le sens du produit: en utilisant quotidiennement des outils de pointe, nous développons une intuition aiguë de ce à quoi ressemblent les expériences IA de qualité — une perspicacité qui alimente directement les produits que nous développons.
Une gouvernance qui accélère
Nos équipes juridiques, de cybersécurité et des achats ne sont pas là pour ralentir les choses. Nous avons établi des directives claires et mis en place des comités de contrôle de l'IA afin que les équipes puissent mener des expériences en toute sécurité et agir rapidement.

Formation et assistance

Nous ne pensons pas que quiconque puisse y parvenir seul. Pour réussir la transformation vers l'IA, il faudra faire preuve d'esprit d'équipe et d'un apprentissage continu, et c'est ensemble que l'on apprend le mieux :

Champions de l'IA

Chaque service dispose de « champions de l'IA » désignés, dont la mission consiste à tester différentes approches, à identifier les solutions efficaces et à aider leurs collègues à mettre en œuvre l'IA. Ils sont autant à l'écoute qu'ils sont des formateurs : ils sont attentifs aux problèmes concrets et prêts à contribuer à leur résolution.

Perfectionnement continu

Nous organisons régulièrement des sessions de formation — allant de l'ingénierie des réponses à la création d'agents personnalisés — et mettons à disposition une boîte à outils commune afin que chacun puisse accéder aux ressources dont il a besoin. Un budget de formation est également prévu pour vous permettre de suivre des cours et d'obtenir des certifications en dehors de l'entreprise.

Une culture de l'expérimentation

On encourage les initiatives nouvelles ; en revanche, on n'attend pas qu'on nous donne la permission. On apprend par la pratique, et on partage nos réussites (et nos échecs) avec une franchise sans concession.

L'IA en action

Ingénierie

Des agents de révision de code automatisés sont intégrés à nos workflows de pull requests ; ils détectent les problèmes courants afin que les ingénieurs seniors puissent se concentrer sur l'architecture et la conception.

Informatique et opérations

Nous avons mis en place des agents qui traitent de manière autonome les tickets du service d'assistance interne et assurent la mise à jour des bases de connaissances.

Approvisionnement

Les agents de Deep Research se chargent de la vérification préalable. Ce qui consistait autrefois à éplucher les politiques de confidentialité et les rapports de sécurité des fournisseurs ne prend désormais que quelques minutes, ce qui permet aux humains de se concentrer sur la négociation et la stratégie.

Réunions

De nombreuses équipes suivent une règle simple : « Si une réunion n'a pas été transcrite, c'est comme si elle n'avait pas eu lieu. » L'IA enregistre et résume nos conversations afin que les participants puissent être pleinement présents.

Transparence

Nous rédigeons ce que nous appelons des « one-liners » : une brève note à la fin de chaque livrable expliquant comment l'IA a été utilisée.